Data Manager/Data Ingénieur - H/F, Reims

En tant que Data Manager, vous serez en charge de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) au sein de l’Institut d’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS). Vous coordonnerez les projets de recherche et serez rattaché hiérarchiquement au Directeur de l’IIAS et fonctionnellement au responsable scientifique de l’IIAS.

Abreviations

SQL : Structured Query Language : langage permettant de communiquer avec une base de données.

EDS : Entrepôt de Données de Santé

IIAS : Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé

CHADS : Centre d’Hébergement et d’Analyse des Données de santé

Missions

Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS.

S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance de l’EDS.

Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline.

Extraire les données de l’EDS et les mettre en forme pour les utilisateurs.

Participerà l’historisation et à la mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs.

Coordonner les projets de recherche soumisà l’IIAS (suivi de projets).

Collabore aux projets de recherche de l’IIAS et participe ponctuellement à la production de statistiques.

Participer aux développements technologiques de l’IIAS.

Rédiger des documentations liées aux activités réalisées.

Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster.

Caractéristique du poste

CDD de projet d'un an (renouvelable en fonction des besoins).

Posteà temps plein, basé sur le site du CHU de Reims.

Pourquoi nous rejoindre

Opportunité d’évoluer dans un environnement innovant et stimulant.

Collaboration avec des startups en plein développement.

Formation et participationà des événements clés du secteur.

Profil Recherché Formation et expérience

Formation de niveau Bac +3à Bac +5 : compétence en ingénierie et traitement des données.

Expérience souhaitée (mais non exigée) dans un environnement similaire (santé numérique, startups, incubateurs, innovation).

Compétences requises

Anglais scientifique.

Développement informatique / analyse et programmation.

Maîtrise des langages et technologies suivantes :

SQL.

Python.

Dagster (optionnel).

Compétences appréciées

Connaissance des données des systèmes d’information hospitaliers.

Connaissance de l’écosystème des données de santé.

Savoir– Faire

Bureautique.

Gestion de données relatives à son domaine.

Informatique / Système d’information.

Savoir– Être

Être doté(e) d’un grand esprit de synthèse.

Organisé(e) et rigoureux(se).

Savoir travailler aussi bien en pleine autonomie qu’en équipe.

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