Alternant.e Data Scientist (H/F), Saint-Jean-de-Braye
Alternant.e Data Scientist (H/F), Saint-Jean-de-Braye
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Saint-Jean-de-Braye, France
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Dernière édition le: il y a moins d’un mois
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Description
Vous recherchez un nouveau challenge ?Vous voulez donner du sensà votre parcours ?Chez Keolis, nous faisons bien plus que de transporter les voyageurs : nous les accompagnons pour leur offrir une mobilité fluide, durable et inclusive. Acteurengagé du transport public, nous contribuons à transformer les territoires et à améliorer la qualité de vie des personnes.A Orléans, notre mission est claire : offrir la meilleure qualité de service aux 130 000 voyageurs du réseau TAO chaque jour. Pour y parvenir, notre filiale mobiliseRejoignez-nous et devenez un acteur clé de cette aventure humaine et territoriale !Chez Keolis Orléans, chaque trajet est une mission, chaque collaborateur est essentiel !
Ce que vous ferez :
Développer des modèles de prédiction de charge voyageurs, afin d'anticiper la fréquentation par ligne, arrêt ou créneau horaire
Concevoir des algorithmes de détection et de prédiction de la fraude, basés sur les données de validation et les historiques de contrôle
Analyser les données de validation à bord (titres, cartes, montées/descentes) afin de produire des indicateurs d'usage et enrichir la connaissance client
Mettre en place des tableaux de bord, prototypes de modèles de machine learning et outils d'aide à la décision pour les équipes exploitation et marketing
Vousévoluerez dans un environnement stimulant, où vos travaux auront un impact réel sur le réseau.
Prêt.e à relever le défi ?
Profil souhaité
#Rigoureux.se #Curieux.se #Autonome– à l'aise avec les données et esprit d'analyse
Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions pertinentes
Envie d'approfondir des problématiques data concrètes et complexes
Diplôme Bac +3 à Bac + 5 en Data Scientist, Statistiques, IA, Maths appliquées ou Informatique
Expérience
Débutant accepté
Bac+3, Bac+4 ouéquivalents – Master Informatique / Ingénieur (Cette formation est indispensable)
Compétences
Adapter les outils de traitement statistique de données
Conduire des travaux d'études et de recherche
Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Français : Cette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
Avoir l'esprit d'équipe
Etre force de proposition
Faire preuve de réactivité
Informations complémentaires
Qualification : Employé non qualifié
Secteur d'activité : Transports urbains et suburbains de voyageurs
Type de contrat CDD - 24 Mois
Contrat apprentissage
Durée du travail Temps partiel - 34H12/semaine
Travail en journée
Salaire
Selon grille en vigueur
Déplacements : Jamais
On a hâte de vous rencontrer !
#J-18808-Ljbffr
Ce que vous ferez :
Développer des modèles de prédiction de charge voyageurs, afin d'anticiper la fréquentation par ligne, arrêt ou créneau horaire
Concevoir des algorithmes de détection et de prédiction de la fraude, basés sur les données de validation et les historiques de contrôle
Analyser les données de validation à bord (titres, cartes, montées/descentes) afin de produire des indicateurs d'usage et enrichir la connaissance client
Mettre en place des tableaux de bord, prototypes de modèles de machine learning et outils d'aide à la décision pour les équipes exploitation et marketing
Vousévoluerez dans un environnement stimulant, où vos travaux auront un impact réel sur le réseau.
Prêt.e à relever le défi ?
Profil souhaité
#Rigoureux.se #Curieux.se #Autonome– à l'aise avec les données et esprit d'analyse
Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions pertinentes
Envie d'approfondir des problématiques data concrètes et complexes
Diplôme Bac +3 à Bac + 5 en Data Scientist, Statistiques, IA, Maths appliquées ou Informatique
Expérience
Débutant accepté
Bac+3, Bac+4 ouéquivalents – Master Informatique / Ingénieur (Cette formation est indispensable)
Compétences
Adapter les outils de traitement statistique de données
Conduire des travaux d'études et de recherche
Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Français : Cette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
Avoir l'esprit d'équipe
Etre force de proposition
Faire preuve de réactivité
Informations complémentaires
Qualification : Employé non qualifié
Secteur d'activité : Transports urbains et suburbains de voyageurs
Type de contrat CDD - 24 Mois
Contrat apprentissage
Durée du travail Temps partiel - 34H12/semaine
Travail en journée
Salaire
Selon grille en vigueur
Déplacements : Jamais
On a hâte de vous rencontrer !
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseKEOLIS ORLEANS METROPOLE MOBILITES
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Titre de posteAlternant.e Data Scientist (H/F)
Conseils de Sécurité
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Informations supplémentaires sur l’annonce
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