IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data …, Saint-Ouen-l'Aumône
IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data …, Saint-Ouen-l'Aumône
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Saint-Ouen-l'Aumône, France
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Publiée: il y a une semaine
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Description
IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data Scientist Confirmé ou Senior H/F Nous cherchons à recruter un Data Scientist confirmé ou senior pour réaliser des expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP. Les projets réussis sont mis en production directement au sein des applications de la DGFiP ou intégrés dans l’Assistant IA comme des fonctionnalités à part entière.
Description du poste Le Pôle données et IA apporte l’IA à la DGFiP par trois vecteurs :
Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise
Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par l’ensemble des agents
Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage
Les projets historiques du Pôle IA comportent Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur :
Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production. POC en cours sur la génération de réponse pour compléter le RAG.
Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP: reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images
Assistance aux métiers juridiques par IA
Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA
Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP
Miseà disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP
Travaux exploratoires autour de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP
Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié
Nous intervenonségalement auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, en rencontrant régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou mettre en place une nouvelle expérimentation. Le Pôle étant en forte croissance nous cherchons un profil confirmé à senior pour être en mesure d’accompagner techniquement des alternants ou data scientists plus juniors du pôle sur leurs propres expérimentations.
Profil recherché Compétences et connaissances
Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux
Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker)
Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles
Compétences avancées en programmation (Python)
Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi)
Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations
Savoirêtre et qualités humaines appréciées
Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
Forte capacité d’initiative et de proposition
Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation
Qualifications Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis : Confirmé
Fondement juridique du recrutement Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, le recrutement seraétabli dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.
Localisation du poste France, Ile-de-France, Val de Marne (94)
Contact -
#J-18808-Ljbffr
Description du poste Le Pôle données et IA apporte l’IA à la DGFiP par trois vecteurs :
Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise
Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par l’ensemble des agents
Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage
Les projets historiques du Pôle IA comportent Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur :
Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production. POC en cours sur la génération de réponse pour compléter le RAG.
Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP: reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images
Assistance aux métiers juridiques par IA
Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA
Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP
Miseà disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP
Travaux exploratoires autour de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP
Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié
Nous intervenonségalement auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, en rencontrant régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou mettre en place une nouvelle expérimentation. Le Pôle étant en forte croissance nous cherchons un profil confirmé à senior pour être en mesure d’accompagner techniquement des alternants ou data scientists plus juniors du pôle sur leurs propres expérimentations.
Profil recherché Compétences et connaissances
Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux
Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker)
Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles
Compétences avancées en programmation (Python)
Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi)
Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations
Savoirêtre et qualités humaines appréciées
Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
Forte capacité d’initiative et de proposition
Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation
Qualifications Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis : Confirmé
Fondement juridique du recrutement Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, le recrutement seraétabli dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.
Localisation du poste France, Ile-de-France, Val de Marne (94)
Contact -
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseMinistère - Ministère de l'Économie
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Titre de posteIDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data Scientist Confirmé ou Senior H/F
Conseils de Sécurité
Soyez vigilant lorsqu’il s’agit d’une offre stipulant explicitement qu’aucune expérience n’est requise.
Informations supplémentaires sur l’annonce
IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data … est visible sur Locanto dans la catégorie Saint-Ouen-l'Aumône Autres métiers.
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