AI / ML/ LLM engineer H/F - CDI, Strasbourg

Le besoin D’ici décembre 2026, l’équipe souhaite : Tester des outils d’IA capables de lire et structurer les retours clients, les préférences et les tendances du marché, puis d’en extraire des idées d’innovation concrètes et des cas d’usage liés au développement de procédés et à la production.Explorer des concepts d’IA appliqués aux opérations de bioprocess unitaires, susceptibles de modifier ou de différencier nettement l’offre produit, notamment sur les thèmes d’Automation, PAT et Analytics. La mission du consultant est d’explorer ces directions, de concevoir, construire et tester des démonstrateurs d’agents sur des plateformes approuvées en interne, puis de documenter ce qui fonctionne suffisamment bien pour justifier un investissement complémentaire.Responsabilités

Identifier, clarifier et formaliser les cas d’usage d’IA avec les product owners, experts process et ingénieurs logiciel. Effectuer un benchmark du marché et de l’écosystème interne pour identifier les outils et solutions COTS pertinents. Vérifier les options compatibles avec l’infrastructure interne et les règles de sécuritéet d’usage de l’IA.Concevoir de petits démonstrateurs IA ciblés pour les cas d’usage retenus. Construire des harnesses d’agents adaptés à chaque démonstrateur (intégration avec les outils et APIs autorisés). Utiliser des solutions LLM approuvées en interne exposant des APIs LLM lorsque des données internes sont traitées.Définir des approches d’évaluation simples pour chaque démonstrateur (scénarios de test, révisions par experts, scores qualitatifs). Mettre en place des scripts ou outils d’évaluation basiques lorsque cela contribue à structurer les retours. Consigner les résultats, limites et prochaines étapes dans des notes courtes.Collaborer enétroite collaboration avec les ingénieurs logiciel, les architectes, les product owners et les experts métiers. Documenter le code, la configuration et les choix de conception à un niveau qui permet aux équipes internes de reprendre plus tard le travail. Préparer et réaliser des démonstrations auprès d’auditoires techniques et non techniques.Contribuer au partage interne des bonnes pratiques IA et des enseignements. Profil recherché

Titulaire d’un PhD ou équivalent. Compétences techniques

Solide expérience pratique en tant qu’ingénieur AI/ML/LLM. Expérience concrète en machine learning et avec des petits et grands modèles de langage. Expérience dans la conception ou l’intégration d’agents IA ou de workflows complexes basés sur des LLM. Compétences de développement adaptéesau prototypage rapide (langages et frameworks flexibles).Capacité à concevoir et implémenter des évaluations légères pour des solutions basées sur des LLM et des agents. Expérience d’utilisation d’APIs LLM d’entreprise fournies par des plateformes managées. Solides compétences en architecture logicielle, en particulier pour des systèmes petitset embarqués.Compétences métier et qualités humaines

Connaissance générale des sciences de la vie, avec intérêt pour le bioprocessing. Maîtrise courante de l’anglais (oral et écrit). Aisance à travailler sur site au sein d’une équipe agile et pluridisciplinaire. Capacité à expliquer clairement un travail technique à des publics variés.Capacité à mener des discussions sur la faisabilité et les prochaines étapes. Capacité à interviewer les parties prenantes et à intégrer leurs perspectives dans une solution unifiée. Profil autonome, capable de travailler en tant que senior individual contributor. Hors périmètre

L’industrialisation des solutions en production complète ne fait pas partie de ce rôle. La rédaction de contrats ou de termes juridiques est hors périmètre. La gestion d’équipes importantes n’est pas attendue. La construction d’un nouveau modèle de langage est hors périmètre.

#J-18808-Ljbffr