DevOps Engineer (w/m/d) für KI-Projekte, Strasbourg

Deine Aufgaben

Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment) Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing) Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb Verwaltung des vollständigen Modellzyklus: Versionierung, Nachvollziehbarkeit, RollbackIntegration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams Dein Profil

Must-haves:

Min. 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps-Umfeld; Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil Expertenkenntnisse in Containerisierung&Orchestrierung: Kubernetes, Helm, Terraform Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go) Erfahrung im Monitoring&Observability (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) Deutsch auf muttersprachlichem Niveau, Französisch mind. B1 – Meetings finden überwiegend auf Französisch statt; Englisch solide Nice-to-have:

Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.) Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich Was noch wichtig ist

Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung) Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren Arbeitsort:

Straßburg (Wohnsitz in Deutschland) Arbeitsmodell: Hybrid Anstellung: Befristet (Projektlaufzeit)

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