Data Analyst Senior Retail / Grande Distribution (GCP) - H/F, Suresnes

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) Retail / Grande Distribution, avec une forte orientation business et performance magasin / omnicanal. Une expérience d’au moins 1 an chez Carrefour est idéale. À défaut, une expérience au sein d’un retailer de grande distribution (Auchan, Intermarché, Système U, Franprix, Monoprix, BUT) est attendue.Les profils ayant travaillé pour des industriels FMCG/CPG et/ou avec des panélistes (KANTAR, NIELSEN, Circana/IRI) sont également pertinents. En complément, des profils issus du Luxe / Beauty retail (ex : Sephora, LVMH, Dior, Chanel, Kering, L’Oréal Luxe) sont considérés comme très pertinents.

Vos missions En tant que Data Analyst Senior, vous intervenez sur des sujets retailà fort impact business.

Vousêtes responsable de produire des analyses avancées, fiables et actionnables, et de contribuer à l’amélioration de la performance omnicanale.

Vous serez notamment chargé(e) de :

Définir, suivre et faire évoluer les KPIs retail (CA, marge, disponibilité, ruptures, rotation).

Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de gros volumes de données retail (ventes, articles, clients, opérations magasin).

Mener des analyses ad-hoc end-to-end (cadrage→ extraction → analyse → restitution).

Concevoir, analyser et exploiter des tests magasins / A/B tests afin de mesurer l’impact business.

Construire et optimiser des tableaux de bord de pilotage (Looker / Looker Studio / Tableau).

Restituer les analyses auprès d’interlocuteurs métier avec des recommandations actionnables.

Périmètre fonctionnel Vous intervenez sur des problématiques retail telles que :

Supply Chain / disponibilité produit : prévision de la demande, réassort, stocks, ruptures.

Prévision des ventes / performance commerciale

Pricing&promotions :élasticité prix/promo, cannibalisation

Assortiment produit

Marketing / segmentation client

E-commerce omnicanal : personnalisation, conversion, panier

Environnement technique

SQL expert

GCP / BigQuery (indispensable)

Outil BI : Looker / Looker Studio / Tableau

Statistiques : bonnes notions attendues

dbt : fortement apprécié

Python : un plus

Vous disposez d’une forte culture analytique appliquée au retail, d’une excellente maîtrise du SQL et de BigQuery, et d’une capacité à produire des analyses complexes orientées performance business. Vous êtes à l’aise avec les A/B tests, la construction d’indicateurs, et la restitution structuréeauprès des métiers.

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