Tech lead Full Stack - Expérimenté - Défense&Sécurité - …, Tours
Tech lead Full Stack - Expérimenté - Défense&Sécurité - …, Tours
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Tours, France
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Publiée: il y a moins d’une semaine
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Description
Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales
Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur) Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilitéGarantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions Qualifications
4 ans minimum d’expérience en Data Science / ML / MLOps Expérience concrète de mise en production de modèles IA À l’aise dans des environnements exigeants (qualité, sécurité, performance) Capacité à être autonome, structurant et force de proposition Anglais courant requis Compétences techniques attendues
IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie&industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité&conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.
#J-18808-Ljbffr
Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur) Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilitéGarantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions Qualifications
4 ans minimum d’expérience en Data Science / ML / MLOps Expérience concrète de mise en production de modèles IA À l’aise dans des environnements exigeants (qualité, sécurité, performance) Capacité à être autonome, structurant et force de proposition Anglais courant requis Compétences techniques attendues
IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie&industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité&conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.
#J-18808-Ljbffr
Informations clefs
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Nom de l’entrepriseFreeMat
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Titre de posteTech lead Full Stack - Expérimenté - Défense&Sécurité - Tours
Conseils de Sécurité
Si le salaire proposé se situe bien au-dessus de la moyenne, soyez vigilant.
Informations supplémentaires sur l’annonce
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