Tech lead Full Stack - Expérimenté - Défense&Sécurité - …, Tours

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales

Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur) Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilitéGarantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions Qualifications

4 ans minimum d’expérience en Data Science / ML / MLOps Expérience concrète de mise en production de modèles IA À l’aise dans des environnements exigeants (qualité, sécurité, performance) Capacité à être autonome, structurant et force de proposition Anglais courant requis Compétences techniques attendues

IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie&industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité&conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

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